Un grup foarte important de variabile în orice cercetarea stiintifica este cea aleasă de experimentator pentru a înregistra efectul influenței experimentale, adică impactul variabilei independente asupra variabilei dependente. Deoarece schimbările de comportament, starea corpului și atitudinea unei persoane față de anumite situații depind de manipulări experimentale sau de factori situaționali și organismali, acestea
variabilele se numesc variabile dependente. Măsurarea lor într-un experiment poate fi efectuată în diferite moduri, de exemplu, prin înregistrarea caracteristicilor comportamentale și a reacțiilor fiziologice ale corpului; aprecierea caracteristicilor de frecvenţă ale anumitor reacţii comportamentale, analizarea caracteristicilor luării deciziilor de către subiect în diverse situaţii etc.
Cele mai importante probleme în selecția variabilelor dependente sunt problemele de fiabilitate, sensibilitate și validitate a variabilelor. Cercetătorii ar trebui să-și pună întotdeauna următoarele întrebări: Demonstrează variabila selectată suficientă fiabilitate în sensul că aceeași valoare poate fi obținută prin repetarea unor proceduri identice? Este această variabilă adecvată (validă), adică măsoară ceea ce ar trebui să măsoare și cât de ușor poate fi obținut efectul dorit atunci când o măsoară?
Adesea se utilizează mai mult de o caracteristică a variabilei dependente, iar natura măsurării lor într-un experiment poate diferi și necesită mijloace diferite.
Deci, variabilele dependente într-un experiment psihologic pot fi: parametri verbali și non-verbali ai comportamentului subiectului, care sunt indicatori indirecti ai anumitor calități mentale; caracteristicile dinamice formale ale performanței activității - caracteristici spațiale, temporale, acuratețea acțiunilor, numărul de erori, perioada latentă, adică timpul dintre prezentarea stimulului și răspuns; durata unei acțiuni - timpul dintre începutul și sfârșitul unei sarcini; ritmul sau frecvența acțiunilor; eficiența performanței sarcinii și altele asemenea. Variabilele dependente, desigur, pot fi și variabile de conținut care oferă o descriere calitativă a comportamentului și identificarea corespunzătoare a categoriilor acestuia, de exemplu, atunci când se studiază fenomene precum agresivitatea, activitatea, altruismul și altele asemenea. Caracteristicile calitative ale comportamentului, de regulă, sunt înregistrate într-o evaluare de experți, care este furnizată de observatori instruiți folosind carduri speciale de observație.
Ținând cont de criteriul complexității parametrilor măsurați, se disting trei tipuri de variabile dependente: unidimensionale, când se înregistrează un singur parametru al comportamentului sau stării subiectului, care este considerat o manifestare a variabilei dependente (de exemplu , viteza de reactie, multidimensionala, cand variabila dependenta se manifesta prin mai multi parametri care pot fi inregistrati independent (de exemplu, nivelul de eficienta intelectuala se manifesta prin corectitudinea rezolvarii problemei si prin timpul alocat rezolvarii acesteia, originalitatea abordării rezolvării problemei); variabile dependente fundamentale, când se poate stabili o relație funcțională între mai mulți parametri care determină variabila dependentă. Astfel de variabile sunt folosite în studiul agresivității și al tensiunii emoționale.
O proprietate importantă a unei variabile dependente este sensibilitatea acesteia la nivelul variabilei independente. În acest caz, poate apărea așa-numitul „efect de plafon”, atunci când diverse variabile independente nu o influențează pe cea dependentă din cauza ușurinței excesive a sarcinilor experimentale, și „efectul de podea”, când sarcina experimentală este atât de complexă încât nivelul de implementare a acestuia este mult mai mic decât toate nivelurile posibile ale variabilei.
Aspecte importante atunci când se selectează atât variabile independente, cât și dependente sunt evaluarea validității acesteia, adică gradul în care variabila corespunde conținutului procesului studiat, precum și modelarea adecvată a condițiilor de identificare a fenomenului studiat în un experiment.
Ca exemplu, manualul lui T. Kornilova citează un studiu realizat de un adept francez al opiniilor lui J. Piaget asupra naturii inteligenței și dezvoltării cognitive umane. El a stabilit sarcina de a compara schemele de rezolvare a problemelor ca indicatori dezvoltare intelectuală, care sunt utilizate în adolescență (15-18 ani) și la vârsta adultă timpurie (19-22 ani). Planul de comparare a datelor empirice a fost destul de simplu. Subiecților li s-a cerut să rezolve două probleme chimice care nu necesitau cunoștințe speciale. Subiecții au fost elevi de clasa a zecea de 15 ani și elevi de 20 de ani. Variabila independentă a fost reprezentată de două niveluri de „adultă”. Sarcina a cerut elevului să folosească elemente de combinatorică obișnuită. Analiza protocoalelor de rezolvare a problemelor a fost realizată ținând cont de strategiile de soluționare pe care le-au folosit subiecții și anume: strategia de feedback, strategia algoritmică, strategia de selecție a probei folosind metoda evaluării sistematice ipotetico-deductive.
Astfel, procesul de bază care a fost studiat, și anume utilizarea umană diverse tipuri operațiunile intelectuale în rezolvarea problemelor a fost reconstruită prin multiple comparații calitative și cantitative. Această variabilă dependentă multidimensională reflectă și capacitatea cercetătorului de a o modela și de a selecta în mod adecvat acel aspect al studiului care corespunde criteriului de validitate al variabilei dependente selectate, adică lucrul psihologic de bază studiat în experiment.
Ca exemplu de variabilă fundamentală, putem cita variabila dependentă în studiul lui A. Nosenko asupra stării emoționale.
tensiune, ale cărei condiții de modelare au inclus o alegere a situațiilor unui examen real și o lecție obișnuită de laborator pentru studenți. Pentru a studia prezența unui proces emoțional și intensitatea trăirii unei stări de tensiune emoțională, autorul a apelat, în logica ideilor despre natura sistematică a tensiunii emoționale ca stare, la analiza a cel puțin trei aspecte ale identificarea acestei stări: atitudinea subiecților față de situație, adică caracteristicile imaginii situației (percepția situației ca o amenințare sau ca o provocare pentru intensificarea eforturilor de depășire cu succes a acesteia). În funcție de modul în care elevii au perceput situația de examen (ca o amenințare sau o provocare), comportamentul lor s-a manifestat diferit. În primul caz, s-a observat fie o stare stuporoasă (inactivitate), fie o căutare haotică a unei ieșiri din situație folosind metoda „încercare și eroare”. În al doilea caz a fost urmărită starea de activare emoțională, care s-a reflectat în alegerea abordărilor productive pentru rezolvarea problemelor de examinare, într-un fel de „lărire a unităților de procesare a informațiilor”. Pentru evaluarea stării de stres emoțional s-au folosit și caracteristicile difuzării subiecților și caracteristicile kinezicei acestora. În special, apariția gesturilor autiste a fost înregistrată ca indicatori ai unei stări de tensiune (adică gesturi de tip „autoadaptator” și „manipulator”, a căror apariție nu este controlată de subiect).
Deci, datorită reconstrucției stării psihologice de tensiune emoțională și identificării indicatorilor operaționali ai acesteia, variabila dependentă fundamentală a fost utilizată în studiu.
La măsurarea variabilei dependente, este necesar să se asigure:
a) fiabilitatea măsurării, adică un nivel suficient de consistență a rezultatelor;
b) sensibilitatea indicatorului măsurat ca indicator al procesului sau stării psihologice alese ca variabilă dependentă;
c) capacitatea variabilei dependente de a da o idee exactă a fenomenului (procesului) pentru care s-a ales să se măsoare.
Cum alege un începător în domeniul cercetării psihologice un mijloc suficient de sensibil de măsurare a variabilei dependente? Primul pas pe această cale este de a efectua o căutare adecvată a literaturii și de a evalua diferitele instrumente de măsurare din care pot fi selectate cele mai sensibile și de încredere. Este recomandabil să testați măsurătorile variabilei dependente înainte de începerea seriei experimentale pentru a ajusta, dacă este necesar, procedura de măsurare.
Pentru a asigura o măsurare fiabilă a variabilei dependente, este necesar să se utilizeze fie proceduri automate, fie să se elaboreze instrucțiuni și reguli de măsurare adecvate. Aceste reguli trebuie să fie clare, astfel încât, folosindu-le, un cercetător pregătit corespunzător să poată obține aceleași rezultate care au fost obținute în condiții similare de către alți cercetători. Desigur, ele trebuie să se bazeze pe o înțelegere teoretică destul de profundă a esenței fenomenelor care sunt studiate. Se poate cita ca exemplu de astfel de reguli schema lui Bales pentru studierea naturii interacțiunii dintre participanții la o discuție de grup, care se construiește pe luarea în considerare adecvată a diferitelor aspecte: rolurile sociale pe care aceștia le aleg; activitate în procesul de discuție; atitudine unul față de celălalt etc.
Automatizarea procesului de măsurare a variabilei dependente presupune utilizarea diverselor dispozitive electronice și mecanice, fotorelee pentru înregistrarea mișcărilor subiecților; analizoare electronice de limbaj, cu ajutorul cărora este posibilă evaluarea obiectivă a modificărilor parametrilor semnalului acustic, informative pentru recunoașterea atât a stării emoționale a unei persoane, cât și a nivelului de familiarizare a subiectului cu subiectul vorbirii, prevenirea subconștientului de discuții asupra anumitor subiecte și altele asemenea. Este clar că utilizarea unor simulatoare speciale și a dispozitivelor de diagnosticare crește semnificativ obiectivitatea rezultatelor măsurării variabilei dependente în comparație cu evaluarea subiectivă a cercetătorului. Cu toate acestea, dacă este imposibil să se facă fără ea, de exemplu, atunci când se efectuează analiza de conținut a vorbirii, implicarea unui grup de experți instruiți crește fiabilitatea rezultatelor. Mai mult, înainte de a începe experimentul, este necesar să se verifice nivelul de consistență al evaluărilor subiective ale experților, care ar trebui să fie de cel puțin 90%.
Atunci când se utilizează chestionare și scale pentru ierarhizarea rezultatelor evaluării diferitelor aspecte ale comportamentului, este de asemenea recomandabil să se verifice, să zicem, într-un studiu pilot, datele privind fiabilitatea evaluărilor obținute de aceiași cercetători în timpul reexecutarea sondaj sau la efectuarea unui sondaj similar.
Când volumul și varietatea indicatorilor utilizați ca variabile dependente într-un experiment este suficient de mare, fiecare variabilă dependentă poate fi caracterizată prin cel puțin patru parametri: latența reacției subiectului, durata reacției; intensitatea reacţiei sau - frecvenţa.
Aceste atribute pot fi evaluate în raport cu diferite tipuri de reacții ale subiecților: apăsarea pârghiilor de control pe un simulator sau alt dispozitiv; mișcările ochilor, caracteristicile reacțiilor de vorbire, reacțiile „da” și „nu”; posibile comentarii din partea celor studiati pe parcursul situatiei experimentale. Toate acestea pot fi măsurate prin prisma parametrilor temporali indicați mai sus și anume: perioada de timp prin care se înregistrează cutare sau cutare reacție a subiectului, durata, intensitatea, frecvența acesteia. După cum se știe, aceste caracteristici pot fi măsurate folosind cronometre, echipamente de înregistrare sau în timpul observării prin evaluarea de către un observator uman.
Asigurarea validității conceptului dependent este cea mai dificilă sarcină de cercetare, a cărei soluție de succes este determinată de nivelul de calificare profesională a psihologului. Complexitatea acestuia este asociată nu numai cu necesitatea unei înțelegeri teoretice profunde de către psiholog a fenomenelor pe care le studiază, ci și cu necesitatea asigurării operaționalizării adecvate a acestor fenomene în condiții specifice de cercetare.
De exemplu, la operaționalizarea manifestărilor agresive din partea subiecților ca urmare a frustrării, diverși cercetători ai legăturii cauzale a acestor fenomene au folosit ca variabile dependente cantitatea și durata șocului electric la care asistenții de cercetare au fost supuși experimentatorului, care i-au insultat și i-au împiedicat să îndeplinească cu succes sarcini experimentale; numărul de atacuri pe stradă; numărul copiilor din școli care se comportă ofensiv față de profesori și colegi; numărul de lovituri de la o păpușă de cauciuc iritată de un copil și de mulți alții. Aceste măsuri indică varietatea de situații pe care cercetătorii le-au ales prin consens sau pe baza „bunului simț” pentru a studia relația dintre frustrare și agresivitate.
Cum ne putem asigura că astfel de răspunsuri sunt valide ca variabile dependente în cercetarea agresiunii? Demonstrați că se corelează cu alte dimensiuni care au fost studiate anterior în experimente similare și, cel mai important, explicați-le în termeni de legi psihologice specifice care descriu fenomenele studiate.
Variabile experimentale. Variabile– un parametru de realitate care se modifică în cercetarea experimentală.
Se numește factorul modificat de experimentator variabilă independentă, iar factorul a cărui modificare este cauzată de variabila independentă se numește variabila dependenta.
Variabile independente:
1. Caracteristicile sarcinii (material de stimulare a sarcinii, tipul de răspuns al subiectului, scara de evaluare, instrucțiuni)
2. Caracteristici ale situației. Ele nu sunt incluse direct în structura sarcinii, dar pot fi controlate de către experimentator (temperatura camerei, iluminarea, zgomotul, colorarea pereților, ora din zi etc.)
3. Trăsături ale subiectului (caracteristici fiziologice, psihologice, sociale).
Variabile dependente – parametri ai comportamentului verbal și non-verbal al subiectului:
1. Formal-dinamic (acuratețe, viteză, ritm, productivitate etc.)
Tipuri de variabile dependente:
1. Unidimensional – un parametru este înregistrat, de exemplu, timpul de reacție.
2. Multidimensional - mai mulți parametri sunt înregistrați independent, de exemplu, nivelul de productivitate intelectuală se manifestă în timpul rezolvării problemei, dificultatea problemei rezolvate.
3. Fundamental - parametrii sunt considerați ca argumente ale funcțiilor, de exemplu, nivelul de agresivitate în funcție de manifestările sale individuale în expresiile faciale, comportament și comunicare.
Există 6 tipuri de relații între schimbările dependente:
1. Fără dependență.
2. Creste monoton.
3. În scădere monoton.
4. Dependență neliniară de tip U.
5. Relație în formă de U inversată.
6. Dependenţă cvasiperiodică complexă.
Variabilele suplimentare (externe, colaterale) sunt numite variabile care interferează cu experimentatorul (factorul timp, factorul sarcinii, factorul diferențelor individuale etc.)
Caracteristicile experimentelor naturale și artificiale. Experiment natural(sau o lume reală duplicată) se desfășoară în condițiile vieții normale ale subiecților.
De exemplu, un experiment pentru a studia eficiența muncii în funcție de utilizarea căștilor care reduc zgomotul de fond la locul de muncă.
Variabilă independentă: utilizarea/neutilizarea căștilor de către țesători.
Variabila dependenta: performanta la locul de munca.
Particularitati:
1. Desfășurat în condiții naturale, din lumea reală.
2. Poate fi extins doar la un anumit subiect, de ex. prea specific.
3. Are un scop practic.
Experiment artificial (laborator) realizat în condiții concepute de cercetător, ceea ce asigură un control deosebit de strict al variabilelor independente și dependente.
De exemplu, un studiu al caracteristicilor la aterizarea pe aeroportul unui oraș situat într-un avion și al unui oraș pe o pantă de 3 grade. (Studiul este realizat folosind un simulator pilot).
Variabilă independentă: oraș în plan sau în pantă.
Variabila dependenta: altitudinea de zbor.
Particularitati:
1. Vă permite să realizați stabilizarea relativă a nivelului variabilelor secundare.
2. Cu o planificare adecvată, rezultatele au o semnificație universală.
3. Capacitatea de a „comprima” timpul și de a obține rapid toate probele necesare.
4. Posibilitatea introducerii unor variabile complicate pentru a o apropia de realitate.
Izolarea și controlul variabilelor independente. Controlul variabilelor– strategii de proiectare a unui experiment pentru a maximiza valabilitatea acestuia.
În timp ce izolarea unei variabile de alta este posibilă într-un experiment ideal, puteți încerca să faceți acest lucru într-un experiment de laborator.
În realitate, cercetătorul se confruntă cu confundarea covariatelor cu variabila independentă. De exemplu, în experimentele cu auzul, acesta este un zgomot suplimentar în cameră; cu percepția vizuală - aceasta este iluminarea și fundalul vizual.
Tipuri de izolare:
1.Izolarea de variabilele sociale.
În SUA au studiat natura motivației.
Ipoteza: cand o recompensa poate fi obtinuta fara niciun efort sau cu un efort moderat, se prefera aceasta din urma.
În urma experimentului, fetele au primit 60% din mingi în timp ce lucrau și 40% fără să facă nimic.
Variabila independentă este să lucrezi sau să nu lucrezi.
2. Izolarea de variabilele care distrag atenția.
În SUA a fost studiată direcția mirosului.
Ipoteza: Diferența de timp cu care mirosul ajunge la receptorii fiecărei nări afectează localizarea sursei mirosului?
Ca rezultat, un prag de discriminare diferențială a fost setat la 0,5 ms
Variabila independentă este timpul de livrare.
3.Controlul amestecării însoțitoare.
Studierea efectelor noului substanțe medicinale efectuată de obicei pe animale (șobolani).
Ca urmare, pentru a controla expunerea, a fost dat un alt grup placebo– o substanță neutră folosită în experimente ca control sau „efect fals” despre care subiectul nu este avertizat (efect placebo).
4. Utilizarea a mai mult de un grup de control într-un experiment.
Folosit pentru a determina influența unei variabile externe. Numărul de grupuri de control ar trebui să fie N=n+1, unde n este numărul de variabile externe.
Grupurile de control sunt plasate în condiții în care efectul uneia dintre variabilele externe este exclus.
Fenomenul remisiunii spontane– îmbunătățire după ceva timp fără niciun impact.
Un experiment perfect. 1. Experimentul ideal. Elimină toate sursele de confuzie sistematică și permite doar variabilei independente să varieze. Orice altceva rămâne neschimbat.
De exemplu, un astfel de experiment ar necesita ca un țesător să poarte și să nu poarte căști în același timp (pentru a determina dacă eficiența muncii se îmbunătățește prin reducerea zgomotului de fundal folosind căști).
Că. experimentul ideal presupunea absența timpului fizic în sine, deci nu este posibil în practică.
2. Experiment fără sfârșit. Se aplică un număr infinit de încercări unui număr infinit de subiecți, permițând media rezultatelor modificărilor tuturor variabilelor de confuzie care afectează variabila independentă.
Cu toate acestea, acest lucru este fizic imposibil și inutil, pentru că... Este necesar un experiment pentru a face generalizări dintr-o cantitate limitată de date.
3. Experiment de conformitate deplină.În ea, nivelurile variabilelor suplimentare coincid cu realitatea studiată.
De exemplu, după antrenamentul pe un simulator, piloții ar trebui să repete aterizarea pe două tipuri diferite de aerodromuri. Atunci am ști dacă experimentul artificial corespunde cu adevărat cu cel real.
Un astfel de experiment este posibil, dar inutil.
Astfel, toate cele 3 tipuri de experiment perfect sunt nerealiste, dar sunt semnificative teoretic pentru a determina cu mai multă acuratețe deficiențele unui experiment real.
Concepte de generalizare, reprezentativitate, validitate. Experiment– efectuarea de cercetări în condiţiile unor schimbări preplanificate în vederea obţinerii unor rezultate generalizabile.
Generalizarea se realizează în 2 moduri:
1. Izolarea variabilei independente.
2. Variabilele suplimentare trebuie să corespundă nivelurilor lor în realitate.
Reprezentativitatea– gradul de aproximare a unui experiment real cu unul dintre tipurile de experiment impecabil care servește drept model.
De exemplu, un experiment cu țesători. O reprezentativitate mai mare se realizează prin alternarea săptămânilor 101010 decât prin 111000, unde 1 - lucrează cu căști, 0 - lucrează fără căști, deoarece mai aproape de experimentul ideal.
Un experiment cu un simulator este mai reprezentativ decât un experiment cu un oraș desenat pe hârtie, pentru că mai aproape de un experiment de conformitate deplină.
Experimentează cu un număr mare săptămâni (cu țesători și căști) este mai reprezentativ, pentru că. mai aproape de un experiment nesfârșit.
Astfel, cu cât realitatea studiată este mai bine reprezentată într-un experiment, cu atât este mai reprezentativă.
Valabilitate– fiabilitatea rezultatelor, care este asigurată de un experiment real în comparație cu un experiment perfect. Cu cât este mai mare reprezentativitatea, cu atât este mai mare valabilitatea.
Valabilitatea poate fi:
1. Intern– rezultatele experimentului sunt comparate cu rezultatele unui experiment infinit. Creșterea acestuia este asociată cu eliminarea efectului variabilelor secundare (factorul timp, factorul sarcinii, factorul diferențelor individuale).
Astfel, validitatea internă este fiabilitatea interpretării relației dintre cauză și efect.
2. Extern - rezultatele experimentului sunt comparate cu rezultatul experimentului de conformitate deplină, i.e. capacitatea de a transfera rezultatele în lumea reală.
Nu este posibilă obținerea validității externe depline. Factorii care o amenință sunt legați de caracteristicile obiectului de studiu.
Factori care amenință valabilitatea. 1. Factorul timp.
Variabilele de propagare sunt evenimente care au loc între două teste. Influența acestui factor reduce alternanța condițiilor variabilei independente. Cu toate acestea, crearea unor condiții constante (de exemplu, efectuarea unui experiment în același moment al zilei) nu evită complet efectul de amestecare. Prin urmare, datele obținute în condiții constante de variabile externe pot fi transferate doar în acele situații care au aceleași niveluri de variabile externe.
2. Factorul de sarcină.
a) Efectul de testare. O scădere sau creștere a susceptibilității subiecților la efecte experimentale sub influența testării.
b) Condițiile studiului determină subiecții să reacționeze la experiment. Prin urmare, datele sale nu pot fi transferate persoanelor care nu au luat parte la experiment.
c) Interacțiunea compoziției grupului și conținutul experimental provoacă anumite artefacte.
d) Efecte de secvență. Într-un experiment cu mai multe serii, primele impacturi le influențează pe cele ulterioare. Învățarea sau inhibiția pot apărea. Pentru a le elimina, se folosește planificarea.
3. Factorul diferențelor individuale.
Subiecții pot diferi în funcție de vârstă, sex, dezvoltare mentală, comportament și stil de îndeplinire a sarcinilor. Ei pot părăsi grupurile în mod inegal și se pot dezvolta în timp. Fiabilitatea rezultatelor este sporită prin creșterea numărului de subiecți și randomizarea acestora.
4. Acțiunea celei de-a doua (n-a) variabilă.
Experimentul cu bilele (când ai putea să-l obții exact așa făcând o sarcină simplă), dar experimentul implică băieți albi. Că. avem variabile:
1 variabilă – lucrează/nu lucrează
Variabila 2 – mediul cultural.
5. Prejudecățile experimentatorului.
Acestea sunt așteptări cu privire la rezultatele experimentului, o reticență de a lua în considerare unele date așa cum ar fi obținute în condiții atipice.
Pentru a afla influenta acesteia asupra variabilei dependente.
Variabila dependenta- într-un experiment științific, o variabilă măsurată, modificări în care sunt asociate cu modificări ale variabilei independente.
Variabila independentă, de exemplu, într-un experiment psihologic poate fi considerată intensitatea unui stimul, iar variabila dependentă este capacitatea subiectului de a percepe acest stimul.
Tipuri de relații între variabile
- Variabila dependentă nu este sensibilă la modificările variabilei independente.
- Dependență în creștere monotonică: o creștere a valorilor variabilei independente corespunde unei modificări a variabilei dependente.
- Dependență în scădere monotonă: o creștere a valorilor variabilei independente corespunde unei scăderi a nivelului variabilei independente.
- Dependența neliniară de tip în formă de U se găsește în majoritatea experimentelor în care sunt evidențiate trăsăturile reglării mentale a comportamentului
- Dependență în formă de U inversată - obținută în numeroase experimente și studii de corelație.
- Dependența cvasiperiodică complexă a nivelului variabilei dependente de nivelul celei independente.
Fundația Wikimedia.
2010.
Vedeți ce este „variabilă dependentă” în alte dicționare: VARIABILĂ DEPENDENTĂ - (variabilă dependentă în engleză) o variabilă care este influențată de un alt factor dintr-un experiment (variabilă independentă). Vezi experimentul de laborator...
Mare enciclopedie psihologică Vezi VARIABILĂ DEPENDENTĂ. antinazi. Enciclopedia de Sociologie, 2009...
Enciclopedia Sociologiei VARIABILĂ DEPENDENTĂ, vezi VARIABILĂ...
Dicționar enciclopedic științific și tehnic - (variabilă dependentă) O variabilă din partea stângă a ecuației de regresie, a cărei modificare este corelată cu modificările variabilelor cauzale, adică variabilele din partea dreaptă a ecuației. De exemplu, într-o ecuație de regresie liniară yi = α+βxi+γzi+εi unde i =… …
Variabila dependenta Dicționar economic - - vezi Funcția...
Dicţionar economico-matematic variabila dependenta - - [Ya.N.Luginsky, M.S.Fezi Zhilinskaya, Yu.S.Kabirov. Dicționar englez-rus de inginerie electrică și inginerie energetică, Moscova, 1999] Subiecte de inginerie electrică, concepte de bază EN variabilă dependentă ...
Dicţionar economico-matematic Ghidul tehnic al traducătorului
Vedeți ce este „variabilă dependentă” în alte dicționare:- este o variabila care se modifica sub influenta unei variabile independente si ia valori diferite. De exemplu, dacă variabila independentă este natura relațiilor formale dintr-o diade de angajați ai unei organizații... ... Dicţionar Enciclopedic de Psihologie şi Pedagogie
Dicţionar economico-matematic- O variabilă a cărei variabilitate încercăm să o explicăm prin influența uneia sau mai multor variabile independente. Distincția dintre variabilele dependente și cele independente se bazează de obicei pe considerente de fond. Sinonime: variabilă de criteriu,... ... Dicţionar de statistică sociologică
Variabila dependenta- – o variabilă care se modifică sub influența altei variabile (independente)... Dicționar-carte de referință pentru asistență socială
Un factor, a cărui modificare este o consecință a unei modificări într-o variabilă independentă, se numește variabilă dependentă (DP) O variabilă dependentă este o componentă a răspunsului subiectului care este direct de interes pentru cercetător. reacțiile comportamentale și alte caracteristici psihologice care pot fi utilizate pot acționa ca DP înregistrând intrarea experimentelor psihologice.
În funcție de metoda prin care pot fi înregistrate modificările, OP-urile se disting:
- · observat direct;
- · necesitatea de echipament fizic pentru măsurare;
- · care necesită măsurare psihologică.
PP observabile direct includ manifestări comportamentale verbale și nonverbale care pot fi evaluate clar și fără ambiguitate de către un observator extern, de exemplu, refuzul de a efectua activități, plânsul, o anumită declarație făcută de subiect etc. Medicii de familie care necesită echipament fizic pentru înregistrare includ și cei fiziologici (puls, tensiunea arterială etc.) și reacții psihofiziologice (timp de reacție, timp latent, durata, viteza de acțiune etc.). Medicii de familie care necesită o dimensiune psihologică includ caracteristici precum nivelul aspirațiilor, nivelul de dezvoltare sau formare a anumitor calități, forme de comportament etc. Pentru măsurarea psihologică a indicatorilor se pot folosi proceduri standardizate - teste, chestionare etc. Unii parametri comportamentali pot fi măsurați, de ex. recunoscute și interpretate în mod unic numai de către observatori sau experți instruiți.
În funcție de numărul de parametri incluși în variabila dependentă, se disting PP-uri unidimensionale, multidimensionale și fundamentale. ZP unidimensional este reprezentat de un singur parametru, modificările în care sunt studiate în experiment. Un exemplu de PP unidimensional este viteza unei reacții senzoriomotorie. PP multidimensional este reprezentat de un set de parametri. De exemplu, atenția poate fi evaluată prin cantitatea de material vizualizat, numărul de distrageri, numărul de răspunsuri corecte și incorecte etc. Fiecare parametru poate fi fixat independent. PP fundamental este o variabilă de natură complexă, ai cărei parametri au anumite relații cunoscute între ei. În acest caz, unii parametri acționează ca argumente, iar variabila dependentă în sine acționează ca o funcție. De exemplu, dimensiunea fundamentală a nivelului de agresiune poate fi considerată în funcție de manifestările sale individuale (faciale, verbale, fizice etc.).
Variabila dependentă trebuie să aibă o caracteristică de bază precum sensibilitatea. Sensibilitatea unui PP este sensibilitatea acestuia la modificările nivelului variabilei independente. Dacă, atunci când variabila independentă se modifică, variabila dependentă nu se schimbă, atunci aceasta din urmă este nepozitivă și nu are sens să se efectueze un experiment în acest caz. Există două variante cunoscute ale manifestării non-pozitivității PP: „efectul de plafon” și „efectul de podea”. „Efectul de plafon” se observă, de exemplu, în cazul în care sarcina prezentată este atât de simplă încât toți subiecții, indiferent de vârstă, o îndeplinesc. „Efectul de podea”, pe de altă parte, apare atunci când o sarcină este atât de dificilă încât niciunul dintre subiecți nu o poate face față.
Există două modalități principale de a înregistra schimbările în sănătatea mintală într-un experiment psihologic: imediat și întârziat. Metoda directă este folosită, de exemplu, în experimentele de memorie pe termen scurt.
Imediat după repetarea unui număr de stimuli, experimentatorul înregistrează numărul acestora reprodus de subiect. Metoda întârziată este utilizată atunci când trece o anumită perioadă de timp între impact și efect (de exemplu, la determinarea influenței numărului de cuvinte străine memorate asupra succesului traducerii unui text).
Explicație (din latină explicatio - clarificare) - clarificarea conceptelor și afirmațiilor limbajului natural și științific folosind logica simbolică. Conținutul conceptelor în limbaj natural și uneori științific nu este de obicei complet clar și definit. De regulă, acest lucru nu ne împiedică să comunicăm și să raționăm; Cu toate acestea, în unele cazuri complexe și subtile, ambiguitatea și imprecizia conceptelor pot duce la concluzii eronate sau chiar paradoxale. Înlocuirea conceptelor neclare, imprecise cu unele precise, nu numai că ne protejează de erorile de raționament, dar servește și ca mijloc de pătrundere mai profundă în conținutul conceptelor explicate, ne permite să separăm esențialul de secundar și să ne înțelegem mai bine propriile afirmații. De exemplu, în vorbirea de zi cu zi și în știință sunt adesea folosite conceptele „teorie”, „axiomă”, „dovadă”, „explicație” etc. Dar numai prin explicarea acestor concepte ne dăm seama că teoria trebuie să includă o logică clar fixată, că faptele sau practica nu pot „demonstra” nimic, că o explicație se bazează în mod necesar pe o lege etc. Trebuie totuși avut în vedere că un concept mai precis introdus în procesul lui E., de regulă, are un conținut mult mai sărac decât conceptul intuitiv fiind rafinat, prin urmare, dorința de a înlocui complet conceptele intuitive cu explicatele lor formale poate devin un obstacol în calea dezvoltării cunoștințelor. E. promovează o înțelegere mai profundă și stimulează noi cercetări. Dar o înțelegere mai profundă sau modificări ale conținutului ca rezultat al cercetării pot necesita noi E.
Teoria lui Helmut Plesner a avut un impact semnificativ asupra dezvoltării antropologiei filosofice moderne, inclusiv a antropologiei filozofice și religioase.
Teoria sa este concepută pentru a dezvălui „structura de bază” a existenței umane, capabilă să explice toate proprietățile și caracteristicile sale specifice. Antropologia filozofică ar trebui să fie „o înțelegere bazată pe principii a ființei umane”. Explicarea structurii de bază ar trebui să răspundă la întrebarea „care sunt condițiile posibilității existenței umane” și să indice locul omului în întreaga existență. „Deoarece filosofia formulează problema antropologiei”, notează Plesner, „ea pune problema modului de existență al omului și a poziției sale în întreaga natură”.
Mijlocul de identificare a structurii de bază este întrebarea transcendentală despre condițiile de posibilitate a fenomenelor descrise fenomenologic ale existenței umane. În această privință, Plesner l-a indicat pe Kant drept cel mai important predecesor al antropologiei filosofice moderne. Sub aspect metodologic, se poate susține că gândirea filozofică și antropologică a lui Plesner trece de la fenomene la structura de bază ca o condiție a posibilității lor, iar apoi de la structura de bază la fenomene pentru a le explica. În consecință, această structură nu ar trebui să aibă valoare „final-teoretică”, ci „de deschidere-expoziție”. În cercetarea psihologică, identificarea GP este asociată cu o descriere a procesului de bază asupra căruia acționează NP și care se manifestă în parametrii GP. Folosind exemplul discuției lui J. Gibson despre experimentul lui Metzger, se poate vedea un alt aspect al problemei - reinterpretarea caracteristicilor unui NP controlat. În aceste și alte experimente din domeniul psihologiei perceptive, subiectul este un „observator intern” (un observator al propriei experiențe perceptive) care raportează într-un fel sau altul asupra datelor prezentate fenomenal. Experimentatorul are deja de-a face cu descrieri ale experienței subiective, adică. cu date înregistrate, în raport cu care ia poziția de observator extern.
La trecerea de la metoda „observării psihologice” la metoda „experimentului psihologic”, poziția unui observator extern devine poziția unui experimentator care gestionează organizarea influențelor experimentale (și în acest sens, un cercetător activ). Faptul că el însuși poate fi atât subiect, cât și experimentator (de exemplu, experimentele lui Ebbinghaus, Sperling etc.) nu schimbă principiul construirii experimentelor, unde, ca subiect-observator, subiectul-experimentator raportează la el însuşi despre datele unui ordin fenomenal . Ca cercetător, el ia poziția unui observator extern, pentru care datele experienței subiective (chiar ale sale) nu sunt cunoștințe psihologice directe, ci un subiect de studiu și înțelegere.
Variabila independenta (IV)– un factor de influență care provoacă schimbări.
O variabilă independentă (definiția cărții) este un efect experimental sau un factor experimental - controlat, i.e. o variabilă modificată activ de către cercetător, cu alte cuvinte, o variabilă controlată funcțional; prezentate pe două sau mai multe niveluri. În ipoteza experimentală este înțeles ca factor cauzal.
Variabila dependenta (DP)– ceea ce consideram ca fiind efectul influentei variabilei independente.
Variabila dependentă (definiția cărții) este un „răspuns”, sau o variabilă măsurată într-un experiment, ale cărei modificări sunt determinate cauzal de acțiunea variabilei independente (IV). În cercetarea psihologică, este reprezentată de indicatori ai activității subiectului, orice formă de evaluare a judecăților și rapoartelor sale subiective, parametrii psihofiziologici etc.
Variabila laterala - este orice factor, perceput sau actual, care poate influența modificările variabilei dependente. Pot exista mulți astfel de factori; sarcina experimentatorului este de a controla impactul acestor factori.
Este important de reținut că atunci când efectuăm orice experiment suntem interesați de cauzalitate. - legatura de investigatie. Stabilirea unui fapt într-un studiu nu este suficientă este necesar să se stabilească motivul și metoda verificării.
9. Extern ( sunt efecte secundare) variabile. Modalități de control al variabilelor.
Variabile externe sau suplimentare(DP) este o stimulare concomitentă a subiectului care îi influențează răspunsul. Setul de DP este format, de regulă, din două grupe: condiții externe ale experienței și factori interni. În consecință, ele sunt de obicei numite DP externe și interne. LA extern DP se referă la mediul fizic al experimentului (iluminare, regim de temperatură, fundalul sonor, caracteristicile spațiale ale încăperii), parametrii echipamentelor și echipamentelor (design instrumente de măsurare, zgomot de funcționare etc.), parametrii de timp ai experimentului (ora de începere, durata etc.), personalitatea experimentatorului. LA intern DP includ starea de spirit și motivația subiecților, atitudinea lor față de experimentator și experimente, lor atitudini psihologice, înclinații, cunoștințe, abilități, aptitudini și experiență în acest tip de activitate, nivelul de oboseală, bunăstare etc.
În mod ideal, cercetătorul se străduiește să reducă toate variabilele suplimentare la nimic sau cel puțin la minimum pentru a evidenția relația „pură” dintre variabilele independente și dependente. Există mai multe modalități principale de control al influenței DP externe: 1) eliminarea influențelor externe; 2) constanța condițiilor; 3) echilibrare; 4) contrabalansare.
1) Eliminarea influențelor externe constă în excluderea completă a oricărui DP extern din mediul extern.
2) Crearea de condiții constante. Esența acestei metode este de a face efectele DP constante și identice pentru toți subiecții de-a lungul experimentului.
3) În cazurile în care nu este posibilă crearea și menținerea unor condiții constante pe tot parcursul experimentului, se recurge la metoda de echilibrare. Această metodă este utilizată, de exemplu, într-o situație în care DP extern nu poate fi identificat. În acest caz, echilibrarea va consta în folosirea unui grup de control. Studiul grupelor de control și experimental se realizează în aceleași condiții, singura diferență fiind că în lotul de control nu există efect al variabilei independente.
4) Contrabalansarea ca modalitate de a controla DP extern este cel mai adesea practicată atunci când experimentul include mai multe serii. Subiectul este expus la diferite condiții în mod succesiv, dar condițiile anterioare pot schimba efectul celor ulterioare. Pentru a elimina „efectul de secvență” care apare în acest caz grupuri diferite subiecţilor li se prezintă condiţii experimentale în diferite ordine.
Tipuri de modele experimentale.
Se obișnuiește să se distingă următoarele modele experimentale de bază: planuri cu o variabilă independentă, cu două variabile independente și proiecte factoriale.
Proiecte cu o variabilă independentă:
Designul acestui experiment ar trebui să aibă următoarele caracteristici:
1) folosirea uneia dintre strategiile de creare a grupurilor echivalente, cel mai adesea randomizarea;
2) prezența unui grup experimental și a cel puțin unui grup de control;
3) finalizarea experimentului prin testarea și compararea comportamentului grupului care a primit intervenția experimentală (X1) cu grupul care nu a primit intervenția (X0).
Dacă este necesar să se utilizeze mai mult de 1 nivel de expunere, se folosesc planuri cu mai multe grupuri experimentale (în funcție de numărul de niveluri de expunere) și un grup de control.
Utilizarea unui design cu 2 grupuri randomizate cu testare post-expunere permite controlul surselor majore de validitate internă (așa cum este definit de Campbell). Planul vă permite să controlați influența compoziției grupului, uzura spontană, influența fundalului și a dezvoltării naturale și interacțiunea compoziției grupului cu alți factori.
Design cu două grupe randomizate cu testare preliminară și finală. Acest design este larg răspândit în experimentele sociale și clinice (de exemplu, experimentul din închisoarea Stanford).
În studiul proceselor mentale, un astfel de plan, de regulă, nu este utilizat, deoarece testarea preliminară afectează validitatea internă a experimentului prin stabilirea anumitor setări.
Experimente factoriale sunt utilizate atunci când este necesară testarea unor ipoteze complexe despre relaţiile dintre variabile. Vedere generală o ipoteză similară: „Dacă A1, A2, .... A, atunci B.” Astfel de ipoteze se numesc complexe, combinate etc. În acest caz, pot exista diverse relații între variabile independente: conjuncție, disjuncție, independență liniară, aditivă sau multiplicativă etc. Experimentele factoriale reprezintă un caz special de cercetare multivariată, în timpul căruia se încearcă pentru a stabili relaţii între mai multe variabile independente şi mai multe variabile dependente. Într-un experiment factorial, de regulă, două tipuri de ipoteze sunt testate simultan:
1) ipoteze despre influența separată a fiecăreia dintre variabilele independente;
2) ipoteze despre interacțiunea variabilelor și anume modul în care prezența uneia dintre variabile independente afectează efectul asupra celeilalte.
Un experiment factorial se bazează pe un proiect factorial. Proiectarea factorială a unui experiment implică combinarea tuturor nivelurilor de variabile independente între ele. Numărul de grupuri experimentale, de regulă, este egal cu numărul de combinații de niveluri ale tuturor variabilelor independente.